L’IA n’est pas nouvelle. Il écrit des e-mails, planifie des vacances et est censé réconforter les personnes seules. Il se trouve maintenant à la clinique de dermatologie. Plus précisément les cosmétiques.
Nous savons que l’IA est efficace pour détecter le cancer. Il compare les taupes à d’énormes bases de données. Il réussit quatre-vingt-dix pour cent du temps. Mais le véritable changement se produit dans l’esthétique. Les médecins l’utilisent pour éduquer les patients, affiner les traitements et garantir la sécurité des procédures.
“Je pense que beaucoup de gens ne réalisent pas à quel point c’est profond”, déclare Michelle Henry MD. Elle dirige la chirurgie cutanée et esthétique de Manhattan. “C’est à tellement de points de contact.”
Voici ce qui se passe réellement derrière les portes closes.
La consultation obtient une mise à niveau
La technologie démarre souvent avant même que vous rencontriez le médecin. Au cabinet du Dr Henry, les patients scannent leur visage dans la salle d’attente.
Elle utilise les outils de QuantifiCare et Canfield Scientific, ce sont essentiellement des caméras dotées d’un logiciel intelligent. Le système compte les dommages causés par le soleil. Il cartographie les rougeurs. Il mesure la taille des pores. Cela met en évidence ce que le médecin voit déjà.
“Cela aide à faire comprendre le point”, dit Henry. Elle peut montrer à un patient ses pores dilatés et lui dire ensuite. “Un laser de resurfaçage résoudra ce problème.”
David Goldberg MD note autre chose. L’œil ne peut pas voir les premiers dommages causés par le soleil. L’IA le peut. Cela permet aux médecins de traiter les problèmes avant l’apparition des taches de vieillesse.
Ensuite, il y a Ponce AI. Il vit sur les téléphones. Il scanne la peau et suggère des traitements.
Daniel Schlessinger MD ajoute un élément visuel. La modélisation post-traitement montre aux patients à quoi ils pourraient ressembler avec des produits de comblement ou une opération du nez. “Les chirurgiens peuvent montrer différentes formes”, explique-t-il. Cela supprime les incertitudes pour toutes les personnes impliquées.
Les données donnent confiance aux patients. Ils le mâchent avant le rendez-vous. Les frictions disparaissent.
Questions répondues instantanément
Avez-vous déjà quitté un bureau et oublié une question ?
Les avatars IA résolvent ce problème.
Le Dr Shamban souhaite guider les patients dans leur guérison avec une jumelle numérique d’elle-même. Aucun e-mail nécessaire. Juste une réponse.
Henry l’a déjà fait. Scannez un code QR pour obtenir une vidéo. Si elle prescrit un rétinoïde, l’avatar (voix et apparence clonées) explique comment l’utiliser.
“Ma mère ne pouvait pas dire que c’était un avatar”, dit Henry. Filmer de vraies vidéos mettrait le bureau en faillite. Le clonage de sa voix permet à l’éducation de continuer.
Des lasers avec un cerveau
La technologie devient de plus en plus difficile dans la salle de procédure.
Les anciennes méthodes étaient risquées. Un médecin installe un laser. Les incendies. Attend. Demande : « Dois-je tirer à nouveau ou les brûler ? C’était archaïque. Conjectures.
Désormais, l’IA lit les tissus. Il ajuste l’énergie en temps réel.
Prenez la lumière intense pulsée (IPL). Il traite les taches et les veines. C’est dangereux sur les peaux plus foncées. La lumière peut atteindre la mélanine au lieu du vaisseau sanguin. Cela provoque une hyperpigmentation ou des cicatrices.
Sciton a intégré cela dans le BBL HEROic.
Le Dr Schlessinger l’utilise. L’IA calcule exactement combien d’impulsions sont sûres. Il suit le mouvement de la main. Cela garantit que les impulsions atterrissent uniformément les unes à côté des autres. Aucune lacune. Pas de rayures.
“Il détecte exactement où il se trouve”, ajoute Ava Shamban MD. Un humain pourrait être aussi précis, mais seulement en allant extrêmement lentement. L’IA automatise la sécurité.
Suivi des cheveux fins
Cela fonctionne également sur le cuir chevelu.
La perte de cheveux est émotionnelle. Attendre six mois à un an pour que le minoxidil agisse est angoissant. On a l’impression que ça ne fait rien.
Le Dr Henry utilise HairMetrix.
Il analyse des images haute résolution du cuir chevelu. Ça compte les poils. Il mesure l’épaisseur. Même si vous ne voyez pas de différence, les données montrent que le calibre des cheveux augmente.
“C’est une victoire”, déclare Henry. Les patients suivent le traitement parce que les chiffres prouvent qu’il fonctionne.
La faille dans les données
Voici le piège.
L’IA n’est pas parfaite. C’est biaisé.
Roxana Daneshjou MD enseigne à Stanford. Elle souligne que les modèles d’IA apprennent des données existantes. Ces données concernent principalement la peau blanche. Les manuels le sont aussi. La recherche l’est aussi.
“Déchets, poubelles”, dit Henry. Si l’ensemble de formation est mauvais, le diagnostic est mauvais.
Cela est important pour les peaux plus foncées. Les modèles ne reconnaissent tout simplement pas à quoi ressemblent les maladies ou les problèmes esthétiques. La Society of Skin of Color essaie de résoudre ce problème. Les chercheurs diversifient les essais.
Mais c’est un travail lent. Tant que les ensembles de données ne représenteront pas tout le monde, ces outils auront des angles morts.
Le docteur est toujours en service
L’IA ne remplacera pas le médecin.
Il ne peut pas décider quel appareil est sûr. Il ne peut pas juger des nuances du type de peau. Il appuie la décision qu’il ne prend pas.
Nous en voyons les avantages. Les outils évoluent. Il faut évoluer avec eux.
