Искусственный интеллект — не новичок на рынке технологий. Он уже пишет электронные письма, планирует отпуска и, как полагают, даже оказывает поддержку одиноким людям. Теперь ИИ проник и в дерматологические клиники, в первую очередь в косметические.
Мы знаем, что ИИ отлично справляется с выявлением рака кожи. Он сопоставляет родинки с огромными базами данных и правильно распознает патологии в 90% случаев. Однако настоящий сдвиг происходит в сфере эстетики. Врачи используют эти технологии для обучения пациентов, уточнения планов лечения и повышения безопасности процедур.
«Думаю, многие не осознают, насколько глубоко внедрен этот инструмент, — говорит доктор Мишель Генри. — Он присутствует на множестве этапов взаимодействия с пациентом».
Вот что происходит на самом деле за закрытыми дверями клиник.
Консультация получает апгрейд
Технологии часто вступают в дело еще до того, как вы встретитесь с врачом. В кабинете доктора Генри пациенты сканируют свои лица прямо в зоне ожидания.
Она использует инструменты от QuantifiCare и Canfield Scientific — это, по сути, камеры со «умным» программным обеспечением. Система подсчитывает степень солнечных повреждений, отображает участки покраснения, измеряет размер пор и выделяет те особенности, которые врач уже видит невооруженным глазом.
«Это помогает донести суть проблемы, — поясняет Генри. — Я могу показать пациенту его расширенные поры и сказать: “Лазерная шлифовка решит эту проблему”».
Доктор Дэвид Голдберг отмечает еще один важный момент: человеческий глаз не замечает ранних стадий повреждения солнцем, а ИИ — видит. Это позволяет врачам лечить проблемы до появления пигментных пятен.
Есть также Ponce AI — приложение для смартфонов, которое сканирует кожу и предлагает варианты лечения.
Доктор Даниэль Шлессингер добавляет визуальную составляющую. Моделирование результатов после лечения показывает пациентам, как они могут выглядеть после инъекций филлеров или ринопластики. «Хирурги могут демонстрировать различные варианты формы», — говорит он. Это устраняет элемент случайности и неопределенности для всех участников процесса.
Данные дают пациентам уверенность. Они изучают результаты до приема, и это снимает многие барьеры и сомнения.
Мгновенные ответы на вопросы
Вы когда-нибудь выходили из офиса врача и забывали задать важный вопрос?
ИИ-аватары решают эту проблему.
Доктор Шамбан хочет направлять пациентов через процесс восстановления с помощью своего цифрового двойника. Электронные письма больше не нужны — есть только прямой ответ.
Генри уже внедрила это решение. Отсканируйте QR-код — получите видео. Если она назначает ретиноид, аватар (с клонированным голосом и внешностью доктора) объясняет, как его применять.
«Моя мать не могла отличить это от живого видео», — говорит Генри. Съёмка реальных видеороликов для каждого случая обанкротила бы клинику. Клонирование голоса позволяет непрерывно предоставлять образовательный контент.
Лазеры с искусственным интеллектом
В процедурной технологии становится еще сложнее.
Старые методы были рискованными. Врач настраивал лазер, выпускал импульс, ждал и задавался вопросом: «Выпустить еще один или я сожгу пациента?» Это было архаично и основано на догадках.
Теперь ИИ анализирует ткани и корректирует энергию в реальном времени.
Возьмем, к примеру, интенсивную импульсную световую терапию (IPL). Она лечит пигментацию и сосудистые звездочки, но опасна для темной кожи. Свет может поглотиться меланином вместо того, чтобы воздействовать на кровеносный сосуд, что приводит к гиперпигментации или рубцам.
Компания Sciton внедрила решение этой проблемы в аппарат BBL HEROic.
Доктор Шлессингер использует это устройство. ИИ рассчитывает точное количество безопасных импульсов, отслеживает движение руки врача и обеспечивает равномерное распределение импульсов без пропусков и полос.
«Система точно знает, где она уже прошла», — добавляет доктор Ава Шамбан. Человек мог бы быть таким же точным, но только при экстремально медленной работе. ИИ автоматизирует безопасность.
Отслеживание тонких волос
Технологии работают и в области лечения волосистой части головы.
Потеря волос — это эмоциональная травма. Ожидание от шести месяцев до года, пока мин оксидил покажет результат, мучительно. Кажется, что лечение вообще не работает.
Доктор Генри использует систему HairMetrix.
Она анализирует изображения высокого разрешения кожи головы, подсчитывает волосы и измеряет их толщину. Даже если вы не видите визуальных изменений, данные показывают увеличение калибра волос.
«Это победа», — говорит Генри. Пациенты продолжают лечение, потому что цифры доказывают его эффективность.
Уязвимость в данных
Вот в чем подвох.
ИИ не идеален. Он предвзят.
Доктор Роксана Данешджу, преподаватель Стэнфордского университета, указывает на то, что модели ИИ обучаются на существующих данных. А эти данные в основном представляют собой изображения белой кожи. То же самое касается учебников и научных исследований.
«Мусор на входе — мусор на выходе», — говорит Генри. Если обучающая выборка некачественная, диагноз будет неверным.
Это особенно важно для людей с темным цветом кожи. Модели просто не распознают, как болезни или косметические дефекты выглядят на их коже. Общество по изучению дерматологии расовых меньшинств (Society of Skin of Color) пытается исправить эту ситуацию, а исследователи диверсифицируют клинические испытания.
Но это медленный процесс. Пока наборы данных не будут репрезентативными для всех, у этих инструментов останутся слепые зоны.
Врач все еще на посту
ИИ не заменит врача.
Он не может сам решить, какое устройство безопасно для конкретной ситуации. Он не способен оценить нюансы типа кожи. Он поддерживает принятие решения, но не принимает его.
Мы уже видим преимущества. Инструменты развиваются. И нам нужно развиваться вместе с ними.
