L’intelligenza artificiale non è una novità. Scrive e-mail, pianifica vacanze e presumibilmente conforta le persone sole. Ora è nella clinica dermatologica. Nello specifico quelli cosmetici.
Sappiamo che l’intelligenza artificiale è brava a individuare il cancro. Confronta talpe con enormi database. Funziona bene il novanta per cento delle volte. Ma il vero cambiamento sta avvenendo nell’estetica. I medici lo utilizzano per educare i pazienti, perfezionare i trattamenti e mantenere le procedure più sicure.
“Penso che molte persone non si rendano conto di quanto sia profondo”, afferma la dottoressa Michelle Henry. Dirige la chirurgia cutanea ed estetica di Manhattan. “È in così tanti punti di contatto.”
Ecco cosa sta realmente accadendo a porte chiuse.
La consulenza si aggiorna
La tecnologia spesso inizia prima ancora di incontrare il medico. Nello studio del dottor Henry i pazienti esaminano i loro volti nella sala d’attesa.
Utilizza strumenti di QuantifiCare e Canfield Scientific: sono essenzialmente fotocamere con software intelligente. Il sistema conta i danni del sole. Mappa il rossore. Misura la dimensione dei pori. Evidenzia ciò che il medico già vede.
“Aiuta a capire il punto”, dice Henry. Può mostrare a un paziente i suoi pori dilatati e poi dire. “Un laser di resurfacing risolverà il problema.”
Il medico David Goldberg nota qualcos’altro. L’occhio non può vedere i primi danni del sole. L’intelligenza artificiale può. Ciò consente ai medici di trattare i problemi prima che compaiano le macchie dell’età.
Poi c’è Ponce AI. Vive sui telefoni. Esamina la pelle e suggerisce trattamenti.
Daniel Schlessinger MD aggiunge un elemento visivo. La modellazione post-trattamento mostra ai pazienti come potrebbero apparire con i riempitivi o con un lavoro al naso. “I chirurghi possono mostrare forme diverse”, dice. Elimina il lavoro di congettura per tutti i soggetti coinvolti.
I dati danno fiducia ai pazienti. Lo masticano prima dell’appuntamento. L’attrito scompare.
Domande con risposta immediata
Hai mai lasciato un ufficio e dimenticato una domanda?
Gli avatar AI stanno risolvendo questo problema.
La dottoressa Shamban vuole guidare i pazienti attraverso la guarigione con un gemello digitale di se stessa. Non sono necessarie e-mail. Solo una risposta.
Henry l’ha già fatto. Scansiona un codice QR e ottieni un video. Se prescrive un retinoide, l’avatar (voce e aspetto clonati da lei) spiega come usarlo.
“Mia madre non poteva dire che fosse un avatar”, dice Henry. Girare video veri manderebbe in bancarotta l’ufficio. Clonare la sua voce fa sì che l’istruzione continui a fluire.
Laser con un cervello
La tecnologia diventa più difficile nella sala operatoria.
I vecchi metodi erano rischiosi. Un medico imposta un laser. Incendi. Aspetta. Chiede: “Devo sparare di nuovo o bruciarli?” Era arcaico. Congetture.
Ora l’intelligenza artificiale legge il tessuto. Regola l’energia in tempo reale.
Prendi la Luce Pulsata Intensa (IPL). Tratta macchie e vene. È pericoloso sulla pelle più scura. La luce può colpire la melanina anziché i vasi sanguigni. Ciò causa iperpigmentazione o cicatrici.
Sciton lo ha integrato in BBL HEROic.
Lo usa il dottor Schlessinger. L’intelligenza artificiale calcola esattamente quanti impulsi sono sicuri. Tiene traccia del movimento della mano. Garantisce che gli impulsi arrivino uniformemente uno accanto all’altro. Nessuna lacuna. Niente strisce.
“Percepisce esattamente dove è stato”, aggiunge la dottoressa Ava Shamban. Un essere umano potrebbe essere così preciso, ma solo andando estremamente lentamente. L’intelligenza artificiale automatizza la sicurezza.
Tracciamento dei capelli sottili
Funziona anche sul cuoio capelluto.
La caduta dei capelli è emotiva. Aspettare da sei mesi a un anno affinché il minoxidil funzioni è angosciante. Hai la sensazione che non stia facendo nulla.
Il dottor Henry usa HairMetrix.
Analizza le immagini ad alta risoluzione del cuoio capelluto. Conta i peli. Misura lo spessore. Anche se non riesci a vedere la differenza, i dati mostrano che il calibro dei capelli sta aumentando.
“È una vittoria”, dice Henry. I pazienti continuano con il trattamento perché i numeri dimostrano che funziona.
Il difetto nei dati
Ecco il problema.
L’intelligenza artificiale non è perfetta. È di parte.
Roxana Daneshjou MD insegna a Stanford. Sottolinea che i modelli di intelligenza artificiale imparano dai dati esistenti. Quei dati sono per lo più pelle bianca. Anche i libri di testo lo sono. Anche la ricerca lo è.
“Spazzatura nella spazzatura”, dice Henry. Se il training set è pessimo, la diagnosi è pessima.
Questo è importante per le tonalità della pelle più scure. I modelli semplicemente non riconoscono come appaiono le malattie o i problemi estetici. La Society of Skin of Color sta cercando di risolvere questo problema. I ricercatori stanno diversificando gli studi.
Ma è un lavoro lento. Fino a quando i set di dati non rappresenteranno tutti, questi strumenti avranno dei punti ciechi.
Dottore ancora in servizio
L’intelligenza artificiale non sostituirà il medico.
Non può decidere quale dispositivo sia sicuro. Non può giudicare la sfumatura del tipo di pelle. Supporta la decisione ma non la prende.
Stiamo vedendo i benefici. Gli strumenti si stanno evolvendo. Dobbiamo evolverci con loro.
