AI isn’t new. Het schrijft e-mails, plant vakanties en troost zogenaamd de eenzamen. Nu ligt het in de dermatologiekliniek. Met name de cosmetische.
We weten dat AI goed is in het opsporen van kanker. Het vergelijkt mollen met enorme databases. Negentig procent van de tijd gaat het goed. Maar de echte verschuiving vindt plaats in de esthetiek. Artsen gebruiken het om patiënten voor te lichten, behandelingen te verfijnen en procedures veiliger te houden.
“Ik denk dat veel mensen zich niet realiseren hoe diep het is”, zegt Michelle Henry, MD. Ze leidt Skin & Aesthetic Surgery in Manhattan. “Het zit op zoveel contactpunten.”
Dit is wat er feitelijk achter de gesloten deuren gebeurt.
Het consult krijgt een upgrade
De technologie begint vaak voordat u de dokter zelfs maar ontmoet. Op het kantoor van Dr. Henry scannen patiënten hun gezicht in de wachtkamer.
Ze gebruikt tools van QuantifiCare en Canfield Scientific, het zijn in wezen camera’s met slimme software. Het systeem telt zonneschade. Het brengt roodheid in kaart. Het meet de poriegrootte. Het benadrukt wat de dokter al ziet.
“Het helpt het punt duidelijk te maken”, zegt Henry. Ze kan een patiënt hun vergrote poriën laten zien en dan zeggen. “Een resurfacing-laser zal dat oplossen.”
David Goldberg MD merkt iets anders op. Het oog kan vroege schade door de zon niet zien. AI kan. This lets doctors treat problems before age spots appear.
Dan is er Ponce AI. Het leeft op telefoons. Het scant de huid en stelt behandelingen voor.
Daniel Schlessinger MD voegt een visueel element toe. Modellering na de behandeling laat patiënten zien hoe ze eruit kunnen zien met fillers of een neuscorrectie. “Chirurgen kunnen verschillende vormen laten zien”, zegt hij. Het neemt het giswerk voor alle betrokkenen weg.
De gegevens geven patiënten vertrouwen. Ze kauwen erop vóór de afspraak. De wrijving verdwijnt.
Vragen onmiddellijk beantwoord
Ooit een kantoor verlaten en een vraag vergeten?
AI-avatars lossen dit op.
Dr. Shamban wil patiënten begeleiden bij genezing met een digitale tweelingbroer van haarzelf. Geen e-mails nodig. Just an answer.
Henry has already done this. Scan een QR-code en krijg een video. Als ze een retinoïde voorschrijft, legt de avatar (stem en blik die van haar zijn gekloond) uit hoe je die moet gebruiken.
“Mijn moeder wist niet dat het een avatar was”, zegt Henry. Het filmen van echte video’s zou het kantoor failliet laten gaan. Door haar stem te klonen blijft het onderwijs stromen.
Lasers met hersenen
De technologie wordt moeilijker in de procedurekamer.
Oude manieren waren riskant. Een arts stelt een laser in. Branden. Wacht. Vraagt: “Moet ik opnieuw vuren of ze verbranden?” Het was archaïsch. Giswerk.
Nu leest AI het weefsel. Het past de energie in realtime aan.
Neem Intens Gepulseerd Licht (IPL). Het behandelt vlekken en aderen. Het is gevaarlijk op een donkere huid. Het licht kan melanine raken in plaats van het bloedvat. Dat veroorzaakt hyperpigmentatie of littekens.
Sciton heeft dit ingebouwd in de BBL HEROic.
Dr. Schlessinger gebruikt het. De AI berekent precies hoeveel pulsen veilig zijn. Het volgt de handbeweging. Het zorgt ervoor dat de pulsen gelijkmatig naast elkaar landen. Geen gaten. No stripes.
“Het voelt precies waar het is geweest”, voegt Ava Shamban MD toe. Een mens kan zo precies zijn, maar alleen door extreem langzaam te gaan. AI automatiseert de veiligheid.
Het dunne haar volgen
Het werkt ook op de hoofdhuid.
Haarverlies is emotioneel. Het is pijnlijk om zes maanden tot een jaar te wachten voordat minoxidil werkt. Je hebt het gevoel dat het niets doet.
Dr. Henry gebruikt HairMetrix.
Het analyseert hoge resolutiebeelden van de hoofdhuid. Het telt haren. Het meet de dikte. Zelfs als u geen verschil ziet, blijkt uit de gegevens dat het haarkaliber toeneemt.
“Het is een overwinning”, zegt Henry. Patiënten blijven bij de behandeling omdat de cijfers bewijzen dat het werkt.
De fout in de gegevens
Hier is de vangst.
AI is niet perfect. Het is bevooroordeeld.
Roxana Daneshjou, MD, geeft les aan Stanford. Ze wijst erop dat AI-modellen leren van bestaande data. Die gegevens zijn meestal blanke huid. Leerboeken zijn dat ook. Onderzoek ook.
“Afval in afval eruit”, zegt Henry. Als de trainingsset slecht is, is de diagnose slecht.
Dit is van belang voor donkere huidtinten. De modellen herkennen eenvoudigweg niet hoe ziekten of cosmetische problemen er daar uitzien. De Society of Skin of Color probeert dit op te lossen. Onderzoekers diversifiëren onderzoeken.
Maar het is langzaam werk. Totdat de datasets iedereen vertegenwoordigen, zullen deze tools blinde vlekken hebben.
Dokter is nog steeds in dienst
AI zal de dokter niet vervangen.
Het kan niet beslissen welk apparaat veilig is. Het kan de nuance van het huidtype niet beoordelen. Het ondersteunt de beslissing die het niet neemt.
We are seeing the benefits. De instrumenten evolueren. Wij moeten met hen mee evolueren.
