La IA no es nueva. Escribe correos electrónicos, planifica vacaciones y supuestamente consuela a los solitarios. Ahora está en la clínica de dermatología. En concreto los cosméticos.
Sabemos que la IA es buena para detectar el cáncer. Compara topos con enormes bases de datos. Lo hace bien el noventa por ciento de las veces. Pero el verdadero cambio se está produciendo en la estética. Los médicos lo utilizan para educar a los pacientes, perfeccionar los tratamientos y mantener los procedimientos más seguros.
“Creo que mucha gente no se da cuenta de lo profundo que es”, dice Michelle Henry MD. Dirige Skin & Aesthetic Surgery de Manhattan. “Está en muchos puntos de contacto”.
Esto es lo que realmente está sucediendo detrás de puertas cerradas.
La consulta se actualiza
La tecnología a menudo comienza incluso antes de conocer al médico. En el consultorio del Dr. Henry, los pacientes escanean sus rostros en la sala de espera.
Utiliza herramientas de QuantifiCare y Canfield Scientific que son esencialmente cámaras con software inteligente. El sistema cuenta los daños solares. Mapea el enrojecimiento. Mide el tamaño de los poros. Destaca lo que el médico ya ve.
“Esto ayuda a aclarar el punto”, dice Henry. Ella puede mostrarle al paciente sus poros dilatados y luego decir. “Un láser de rejuvenecimiento solucionará ese problema”.
El Dr. David Goldberg señala algo más. El ojo no puede ver el daño solar temprano. La IA puede. Esto permite a los médicos tratar los problemas antes de que aparezcan las manchas de la edad.
Luego está Ponce AI. Vive en los teléfonos. Escanea la piel y sugiere tratamientos.
El Dr. Daniel Schlessinger añade un elemento visual. El modelado posterior al tratamiento muestra a los pacientes cómo se verían con rellenos o una cirugía de nariz. “Los cirujanos pueden mostrar diferentes formas”, afirma. Elimina las conjeturas para todos los involucrados.
Los datos dan confianza a los pacientes. Lo mastican antes de la cita. La fricción desaparece.
Preguntas respondidas al instante
¿Alguna vez saliste de una oficina y olvidaste una pregunta?
Los avatares de IA están resolviendo esto.
La Dra. Shamban quiere guiar a los pacientes a través de la curación con un gemelo digital de ella misma. No se necesitan correos electrónicos. Sólo una respuesta.
Henry ya ha hecho esto. Escanee un código QR y obtenga un video. Si le receta un retinoide, el avatar (voz y mirada clonadas de ella) le explica cómo usarlo.
“Mi madre no se dio cuenta de que era un avatar”, dice Henry. Filmar vídeos reales llevaría a la oficina a la quiebra. Clonar su voz mantiene fluida la educación.
Láseres con cerebro
La tecnología se vuelve más difícil en la sala de procedimientos.
Las viejas costumbres eran arriesgadas. Un médico coloca un láser. Incendios. Murga. Pregunta: “¿Debo volver a disparar o quemarlos?” Era arcaico. Conjeturas.
Ahora la IA lee el tejido. Ajusta la energía en tiempo real.
Tome Luz Pulsada Intensa (IPL). Trata manchas y venas. Es peligroso en pieles más oscuras. La luz puede incidir en la melanina en lugar de en los vasos sanguíneos. Eso provoca hiperpigmentación o cicatrices.
Sciton incorporó esto al BBL HEROic.
El Dr. Schlessinger lo utiliza. La IA calcula exactamente cuántos pulsos son seguros. Sigue el movimiento de la mano. Garantiza que las legumbres lleguen uniformemente una al lado de la otra. Sin huecos. Sin rayas.
“Detecta exactamente dónde ha estado”, añade la doctora Ava Shamban. Un humano podría ser tan preciso, pero sólo yendo extremadamente lento. La IA automatiza la seguridad.
Seguimiento del cabello fino
También funciona en el cuero cabelludo.
La caída del cabello es emocional. Esperar de seis meses a un año para que el minoxidil haga efecto es angustioso. Sientes que no hace nada.
El Dr. Henry usa HairMetrix.
Analiza imágenes de alta resolución del cuero cabelludo. Cuenta pelos. Mide espesor. Incluso si no puedes ver una diferencia, los datos muestran que el calibre del cabello está aumentando.
“Es una victoria”, dice Henry. Los pacientes siguen con el tratamiento porque los números demuestran que funciona.
El error en los datos
Aquí está el truco.
La IA no es perfecta. Es parcial.
Roxana Daneshjou MD enseña en Stanford. Señala que los modelos de IA aprenden de los datos existentes. Esos datos son en su mayoría piel blanca. Los libros de texto también lo son. La investigación también lo es.
“Basura en la basura”, dice Henry. Si el conjunto de entrenamiento es malo, el diagnóstico es malo.
Esto es importante para los tonos de piel más oscuros. Los modelos simplemente no reconocen cómo se ven allí las enfermedades o los problemas estéticos. La Sociedad de Piel de Color está intentando solucionar este problema. Los investigadores están diversificando los ensayos.
Pero es un trabajo lento. Hasta que los conjuntos de datos representen a todos, estas herramientas tendrán puntos ciegos.
Doctor todavía de guardia
La IA no sustituirá al médico.
No puede decidir qué dispositivo es seguro. No puede juzgar los matices del tipo de piel. Apoya la decisión que no la toma.
Estamos viendo los beneficios. Las herramientas están evolucionando. Tenemos que evolucionar con ellos.
